一些现有的职业已经被人工智能取代，一些正在被人工智能取代。随着人工智能技术的广泛应用，一些新的职业也应运而生。最简单的例子：智能工厂的机械臂取代了传统的人工，但机械臂操作和维护也诞生了

近两年，人力资源和社会保障部发布了人工智能培训师、智能制造工程技术人员、工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员等数十个新职业，其中人工智能相关职业占比较高

什么是人工智能训练师？

人工智能出现后，我们需要不断地训练人工智能，以便更好地理解人类的指令，适应人类的习惯，完成人类的要求。为了做到这一点，人工智能培训师需要对人工智能系统进行大量的培训调整、数据标记、人机交互设计、性能测试跟踪等手段，使人工智能和衍生产品更准确、更灵活地服务于人类的工作和生活

人工智能培训师的培训步骤和任务   正确的人工智能训练AI训练主要分为两个步骤：

首先，人工智能培训师需要对所涉及的数据和知识有一定的了解，然后清理数据，获取结构化的核心知识和关键数据，制定数据标记规则，喂养数据给人工智能 ** ”

其次，不断调整参数优化算法，使机器人更好地为人类服务

例如，通过训练AI人工智能可以根据用户的状态，获取人的语音和文字中的敏感信息，提供个性化、人性化的服务

为了实现这一目标，人工智能培训师的主要任务是：

·不断收集用户的语音和文本信息，标记敏感信息，并将收集到的信息和答案形成知识库，输入机器学习

·结合多方位数据信息优化输出答案，配合算法的同事降低错误率。从而使错误率降低。AI不断向拟人发展

为什么要专业化人工智能培训师？

其实，AI阿里巴巴小蜜团队首次提出并注册了培训师的职位。在阿里生态中，AI培训师从业人员已超过20万人。换句话说，这一职业是企业在实际业务发展过程中发现的刚性需求

以数据标记人员为例，由于深度学习技术在智能化发展过程中起着重要作用，以神经网络输入为导向的算法可以高速大规模地应用。但另一方面，算法的准确性取决于无限数据的训练。为了加快算法的学习效率，通常需要手动标记大量数据，数据标记员应运而生

人工智能产业链 整合数据资源

人工智能基础服务流程及主要产品

人工智能产业链结构 它是机器感知现实世界的起点

随着自动驾驶、自然语言理解、计算机视觉技术的发展，以及在金融、医疗等专业领域的应用，数据标记员的工作内容也发生了变化，除了分类、框架选择、注释、标记、错误检查、纠正等分工越来越清晰，在晋升中也逐渐形成了标记员-项目经理-项目总监-数据运营总监的层次划分

也就是说，在产业发展的过程中，数据标注已经是一项专业化、技能化的工作

我们经常接触的智能客户服务、小艾、天猫精灵等都经历了人工智能培训师的长期培训。综上所述，人工智能培训师将人们适应工具的情况转化为工具适应人。人工智能培训师使人工智能更好地了解人类的需求，更好地服务于人类的生活