什么是智能？也许现在很难统一定义它是什么，也许我们可以理解它与什么有关，我们知道它至少涉及三个要素：思维、感知和行动。进一步了解智能的真相，通过建模思维、感知和行动。建模的过程也是一个客观世界的过程。例如，每个理性学科都有自己的概念体系。这个概念体系和大纲构成了某一领域的基本表达。用什么来表达思维、感知和行动？也许使用现有的概念系统就足够了，比如使用一些特殊的物理量，比如熵，或者重建一套？我们知道用正确的表达方式表达问题是非常重要的。通常，如果表达正确，一半以上的问题就会得到解决，因为正确的表达可以反映约束。例如，牛顿用质量简化了运动研究对象，用速度表达了运动的速度，为运动和动力学建立了研究基础。我们能用什么来表达智力，也许是智商(哈哈哈)？

当然，所有的解决方案都会以某种算法呈现，这也是我们现在看到的各种人工智能算法。回顾每一种算法，我们都可以看到上述元素的阴影。理解这些元素也可以帮助我们更好地理解和应用算法：问题是什么？如何表达？有什么限制？算法是如何处理的。这也是我热爱算法的最重要原因。

最后，我们来看看人工智能发展经历的几个阶段:第一阶段是启蒙期。从1842年开始，人们就想知道是否有机器可以思考。ADA女士提出，人工智能的产品只能完成人们赋予的任务，还有土耳其人等超级人工智能玩具。人们对智能机器有了初步的理解和想象，称为启蒙阶段；第二阶段标志是1950年图灵测试的提出，它标志着人类第一次有衡量智力的主观标准。图灵英年早逝。如果没有那么多狗血事件，人工智能可能会进展得更快；第三阶段，1960年马文.明斯基写了《通向人工智能的步骤》。有些人完成了一些复杂的微积分。人们开始用规则系统定义智能，基于规则的人工智能系统出现；第四阶段 基于符号的推理系统出现了，研究的重点似乎转向了感知，智能程序识别积木，学习的概念开始出现，大量的商业专家系统；第五阶段，智能程序可以完成游戏、深蓝色、AlphaGo所有这些都被称为推土机时期，充分发挥机器的优势，用大量的数据和计算来模拟智能；第六阶段也是前沿，我们要问电脑能不能想想？每个人都开始意识到力可能是思维、感知和行动综合作用的结果->思维->行动是一个有机的整体，也许在这个架构下建立一个真正的智能身体。

未来的智能社会会会怎么样？让我们期待它。它一定超出了我们目前的想象。