我们正处于一个快速变化和快速变化的时代，无尽的新技术每天都在影响和改变我们的生活。人工智能无疑是最受关注和影响最深远的技术领域之一。它演变了许多以前无法想象的新技术和应用程序。

    AlphaGoZero人工智能机器没有任何先验知识，可以在几天内通过自我游戏成长为世界第一**，超越人类几千年积累的经验；风格迁移应用程序可以自动将用户的照片转换为著名的绘画艺术风格；机器可以在几秒钟内翻译，将一种语言翻译成另一种语言。

    人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，它是计算机科学技术的一个分支，是指通过机器和特殊计算机模拟人类智力活动的过程。自诞生以来，人工智能的理论和技术越来越成熟，应用领域也在扩大。它涉及机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等主要领域。人工智能可以模拟人的意识和思维过程。人工智能不是人的智能，但它可以像人一样思考，也可能超过人的智能。

    从广义上讲，机器学习是一种功能和方法，它可以赋予机器学习的能力，从而通过编程完成一些无法直接实现的功能。但从实践的意义上说，机器学习是一种利用数据训练模型，然后使用模型预测的方法。

    机器学习是人工智能的主要表现形式。机器学习可分为监督学习、无监督学习、半监督学习（强化学习）。

    以已知的标记或特征样本作为培训集，建立数学模型，然后用已建立的模型预测未知样本，称为监督学习。这也是最常见的机器学习方法，就像有标准答案的练习一样，然后参加考试，比没有答案的练习更准确。

    有许多监督学习的例子，如图片识别。用户监督和学习许多包含信息的照片，培训最佳模型，然后使用该模型识别其他新照片。垃圾邮件的分类与此类似，并应用于监督学习。

    训练样本的标记信息未知，目标是通过学习无标记训练样本来揭示数据的内在性质和规律，为进一步的数据分析提供基础。研究和应用最广泛的学习任务是"聚类"(clustering)，聚类的目的是将类似的东西聚集在一起，主要通过计算样本间和群体间距来获得。这种训练样本解决模式识别中的各种问题，按类别未知(未标记)称为无监督学习。